Association Between Celiac Disease and Autism Spectrum Disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of the study was to perform a systematic review assessing the research investigating the association between celiac disease (CD) and autism spectrum disorder (ASD). METHODS: A literature search of MEDLINE and EMBASE was performed without limits placed on year or language. Observational studies reporting on the occurrence of CD among patients with ASD and/or the occurrence of ASD among patients with CD were included. Study design, characteristics, diagnostic criteria for ASD and CD, and the frequency of positive cases in the studied sample were recorded. Study quality was assessed using an adapted Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. Due to substantial heterogeneity between studies, a meta-analysis was not performed. RESULTS: Of the 298 unique citations identified within our search strategy, 17 articles evaluating the association between CD and ASD were included. Of those articles, 13 observed samples of patients with ASD, and 6 observed samples of patients with CD. Overall, most studies had small sample sizes and reported no evidence for an association between the 2 conditions. However, a limited number of population-based studies of higher quality suggested a potential association between CD and ASD. CONCLUSIONS: Most studies assessing an association between CD and ASD are at risk for systematic and/or random error. A potential link has, however, been shown in a handful of high-quality studies, and, therefore, this comorbidity cannot be ruled out. Future studies should recruit larger sample sizes, include precise definitions of CD and ASD, and exclude patients with ASD on a gluten-free diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».