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Enregistrement W3123330613 · doi:10.1111/wusa.12187

Bargaining for Contract Academic Staff at <scp>E</scp>nglish <scp>C</scp>anadian Universities

2015· article· en· W3123330613 sur OpenAlexaff
Jula Hughes, David Bell

Notice bibliographique

RevueWorkingUSA · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCollective bargainingObstacleVariety (cybernetics)Sample (material)BusinessPublic relationsLabour economicsPolitical scienceEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Successful unionization of, and conclusion of collective agreements for, contract academic staff in English Canada challenges the received wisdom that the Wagner Act model is an insurmountable obstacle to the unionization of contingent labor. It provides an example that might prove instructive for other contingent workers. This article describes the process of unionization of contract academic staff in English Canada and seeks to explain its relative success. The exceptional situation of contract academic staff as nonunionized workers in an otherwise unionized environment, access to the expertise and resources of large, national unions or associations and a sophisticated national strategy were contributing factors to successful unionization. The article also considers the degree to which contract academic staff collective agreements fulfill the promise of unionization. We analyze sample collective agreements, noting the variety and strength of various contractual models. We conclude by suggesting that contract academic staff have benefitted considerably from unionization. Despite these successes, the experience of contract academic staff supports critiques of the Wagner Act model as applied to contingent labor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0220,006
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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