Microclimates in Fumarole Ice Caves on Volcanic Edifices—Mount Rainier, Washington, USA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The fumarole ice caves of Mount Rainier in the Cascade Volcanic Arc in Washington, USA, provide unique insight into the dynamic equilibrium between thermal flux of fumaroles on volcanic edifices and snow accumulation on summit glaciers. More than 3.5 km of surveyed cave passage nearly circumnavigate the East Crater, reaching within 19 m of the 4,392 m summit and extending to 144 m depth along the glacier‐crater boundary. The large circum‐crater passage connects entrances on the crater rim to steep transverse passages, and cave morphology is maintained by fumarole gas convection and advection. A melt‐ and condensate‐formed lake, Lake Adélie, occupies a portion of the circum‐crater passage. Hourly data were collected between August 2016 and August 2017 and included the measured temperatures at three fumaroles, the cave air temperature and pressure, the lake water temperature and depth, and the outside temperature and snow depth at Paradise Visitors Center. Time‐series analyses of these data reveal complex associations between synoptic to seasonal weather, fumarole activity, and lake level. On seasonal and longer scales, fumarole temperatures follow independent pathways connected to spatial and temporal changes in volcanic heat flux and the circulation of glacial melt. Major snowfall seals the cave entrances, increasing cave air temperature and pressure from fumarole output and causing rising lake levels from increased melt until entrances reopen. Repeating freeze‐thaw cycles observed in the cave monitoring data are a primary cause of crater mass wasting. Despite these transient variations, the scale and morphology of the caves is preserved over decadal or longer scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».