Objectification and Sensibility: A Critical Look at Sexism as Subtext in Postfeminist Advertising
Notice bibliographique
Résumé
This paper explores the phenomenon of sex in advertising to understand the relationship between objectification of gender, sex, sexuality and representations of femininity through advertising subtexts, processes and discourses. Literature shows the usage of sexism in advertising and marketing veers in extreme scopes between blatant explicitness and stylish subtlety, depending on the cultural contexts and norms of the target market. Using qualitative case examples, advertising campaigns highlight objectification of sexual desires as an antithesis of postfeminist thought. Rhetorical analysis was performed on advertisement samples, building from postfeminist perspectives in marketing theories. Examples of visual rhetoric in beer, feminine product commercials and social cause campaigns are discussed. Findings demonstrate cultural expressions of postfeminist sensibility adapted for specific femininity contexts. Overall, sexism subtexts are shown to be a continued challenge in developing persuasive advertising rhetoric for the postfeminist era. Non-translatability and cultural adaptations to consumer segments suggests that the use of sex to visually communicate marketing information to an increasingly diverse marketplace face much social pressure today than in the past. Femininity themes in postfeminist advertising could be more effectively portrayed through subtle techniques such as irony and sarcasm, and in more inclusive, diverse, pragmatic and respectful femininity representations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,037 |
| Communication savante | 0,014 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».