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Enregistrement W3123336309 · doi:10.3386/w9017

Intermediaries in the U.S. Market for Technology, 1870-1920

2002· report· en· W3123336309 sur OpenAlexaff
Naomi R. Lamoreaux, Kenneth L. Sokoloff

Notice bibliographique

RevueNational Bureau of Economic Research · 2002
Typereport
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistory of Science and Natural History
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of California, Los AngelesNational Science Foundation
Mots-clésIntermediaryBusinessCommerceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We argue that the emergence of a well-developed market for patented technologies over the late nineteenth and early twentieth centuries facilitated the emergence of a group of highly specialized and productive inventors by making it possible for them to transfer to others responsibility for developing and commercializing their inventions.The most basic of the institutional supports that made this market possible was, of course, the patent system, which created secure and tradable property rights in invention.But trade was also facilitated by the emergence of intermediaries who economized on the information costs associated with assessing the value of inventions and helped to match sellers and buyers of patent rights.Patent agents and lawyers were particularly well placed to provide these kinds of services, because they were linked to similar attorneys in other parts of the country and because, in the course of their regular business activities, they accumulated information about participants on both sides of the market for technology.Our quantitative analysis of assignment contracts demonstrates that patentees whose assignments were handled by these specialists produced more patents over their careers, assigned a greater fraction of their patents, and also were able to find buyers for their inventions much more quickly than other patentees.In other words, the development of institutions supporting market trade in patented technology seems to have made it possible for creative individuals to specialize more fully in inventive work --that is, it seems to have set in motion the kind of Smithian processes that have generally been associated with higher rates of productivity growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,391
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,073 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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