Antioxidant, Anti-inflammatory, and Anti-arthritic Effect of Thymoquinone-rich Black Cumin (Nigella sativa) oil (BlaQmax®) on Adjuvant-induced Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Rheumatoid Arthritis (RA) is a complex autoimmune disorder involving chronic and persistent inflammation, principally influencing the synovial joints which further prompting the obliteration of articular cartilage. Although black cumin (Nigella sativa) oil has already studied for its anti-arthritic properties, the current study was focused on the comparative evaluation of the antioxidant and anti-inflammatory properties of a thymoquinone (TQ)-rich (5% w/v) black cumin oil (BQ) with the commonly available standard black cumin oil (BM) containing 0.4% (w/v) TQ, and subsequent investigation on the potential application of BQ in the management of RA. Adjuvant-induced arthritis (AA) was instigated by a single intradermal infusion of 0.1 mL of Complete Freund's adjuvant (CFA) on the paw of adult Wistar rats. Based on the primary dose-response study using the carrageenan-induced paw edema model, 50 mg/kg b.wt. of BQ was employed for the treatment. The endogenous antioxidants (SOD, Catalase, GPx, and GSH), pro-inflammatory cytokines (COX-2, Nitrate, iNOS, TNF-α, IL-6), lipid peroxidation, and histopathology were evaluated to monitor the influence of BQ in AA rats. Adjuvant-induced animals showed a critical downregulation in antioxidant status with elevated levels of pro-inflammatory cytokines and lipid peroxidation. But, the treatment with BQ significantly reversed the antioxidant and inflammatory markers with downregulation of the pro-inflammatory gene expressions. Histopathology showed a significant reduction in the massive cell infiltration and epidermal edema of the paw tissue in AA rats when administered with BQ and indicated its potential effect to alleviate RA conditions in experimental rats.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».