Rapid conversion of an in-patient hospital unit to accommodate COVID-19: An interdisciplinary human factors, ethnography, and infection prevention and control approach
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In response to the Coronavirus disease-19 (COVID-19) pandemic, in-patient units in hospitals around the world have altered their patient care routines and Infection Prevention and Control (IPC) practices. Our interdisciplinary team of applied Human Factors (HF), ethnography, and IPC experts assisted one Unit, normally serving general surgical and orthopedic patients, as it rapidly converted to deliver COVID-19-specific care. This paper describes the conversion experience of the Unit, and outlines broader lessons for other acute care teams faced with similar issues. METHODS: We deployed walkthroughs, simulations, and ethnography to identify important safety gaps in care delivery processes on the Unit. These interventions were undertaken using interdisciplinary theories of implementation that combined systems-level HF perspectives, ethnographic approaches, and individual-level IPC perspectives. Timely recommendations were developed and delivered to Unit staff for feedback and implementation. RESULTS: We describe three interventions on the Unit: 1) the de-cluttering and re-organization of personal protective equipment (PPE); 2) the reconfiguring of designated 'dirty' tray tables and supplies; and 3) the redesign of handling pathways for 'dirty' linens and laundry. Each of these interventions was implemented to varying degrees, but all contributed to discussions of safety and IPC implementation that extended beyond the Unit and into the operations of the broader hospital. CONCLUSIONS: Leveraging our team's interdisciplinary expertise and blended approaches to implementation, the interventions assisted in the Unit's rapid conversion towards providing COVID-19-specific care. The deployment and implementation of the interventions highlight the potential of collaboration between HF, ethnography, and IPC experts to support frontline healthcare delivery under pandemic conditions in an effort to minimize nosocomial transmission potential in the acute healthcare setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».