Native American Ancestry and Air Pollution Interact to Impact Bronchodilator Response in Puerto Rican Children with Asthma
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Asthma is the most common chronic disease in children. Short-acting bronchodilator medications are the most commonly prescribed asthma treatment worldwide, regardless of disease severity. Puerto Rican children display the highest asthma morbidity and mortality of any US population. Alarmingly, Puerto Rican children with asthma display poor bronchodilator drug response (BDR). Reduced BDR may explain, in part, the increased asthma morbidity and mortality observed in Puerto Rican children with asthma. Gene-environment interactions may explain a portion of the heritability of BDR. We aimed to identify gene-environment interactions associated with BDR in Puerto Rican children with asthma. Setting: Genetic, environmental, and psycho-social data from the Genes-environments and Admixture in Latino Americans (GALA II) case-control study. Participants: Our discovery dataset consisted of 658 Puerto Rican children with asthma; our replication dataset consisted of 514 Mexican American children with asthma. Main Outcome Measures: We assessed the association of pairwise interaction models with BDR using ViSEN (Visualization of Statistical Epistasis Networks). Results: We identified a non-linear interaction between Native American genetic ancestry and air pollution significantly associated with BDR in Puerto Rican children with asthma. This interaction was robust to adjustment for age and sex but was not significantly associated with BDR in our replication population. Conclusions: Decreased Native American ancestry coupled with increased air pollution exposure was associated with increased BDR in Puerto Rican children with asthma. Our study acknowledges BDR's phenotypic complexity, and emphasizes the importance of integrating social, environmental, and biological data to further our understanding of complex disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».