Investigating how the modularity of visuospatial attention shapes conscious perception using type I and type II signal detection theory.
Notice bibliographique
Résumé
Attention abilities rest on the coordinated interplay of multiple components. One consequence to this multifaceted account is that selection processes likely intersect with perception at various junctures. Drawing from this overarching view, the current research examines how different forms of visuospatial attention influence various aspects of conscious perception, including signal detection, signal discrimination, visual awareness, and metacognition. In this effort, we combined a double spatial cueing approach, where stimulus- and goal-driven orienting were concurrently engaged via separate cues, with Type I and Type II signal detection theoretic frameworks through five experiments. Consistent with the modular view of visuospatial attention, our comprehensive assessment reveals that stimulus- and goal-driven orienting operate independently of each other for increasing perceptual sensitivity and reducing the decision bound. Conversely, however, our study shows that both forms of orienting hardly influence visual awareness and metacognition once perceptual sensitivity is accounted for. Our results therefore undermine the idea that attention directly interfaces with subjective aspects of perception. Instead, our findings submit a general framework whereby these attention modules indirectly impact visual awareness and metacognition by increasing perceptual evidence and decreasing the decision bound. (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».