Decision-making in Surgery or Active Surveillance for Low Risk Papillary Thyroid Cancer During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
We describe our experience conducting a prospective observational cohort study on the management of small, low risk papillary thyroid cancer during the COVID-19 pandemic. Our study participants are given the choice of active surveillance (AS) or surgery, and those in the AS arm are followed at the study center, whereas surgical patients undergo usual care. During the pandemic we have transitioned from in-person research patient visits to largely virtual care of patients under AS. As of 30 October 2020, we had enrolled 181 patients enrolled in our study (including 25 during the pandemic), of which 92.3% (167/181) consented to telephone communication and 79.0% (143/181) consented to secure videoconferencing communication. Prior to the pandemic, 74.5% (117/157) of our patients chose AS over surgery, whereas during the pandemic, 96.0% (24/25) chose AS. Of the 133 study patients who were under AS within the timeframe from 12 March 2020, to 30 October 2020, the percentage of patients who missed appointments was 8.3% (11/133, for neck ultrasound and physician visits, respectively) and delayed appointments was 23.3% (31/133). This preliminary data suggests that prospective observational research on AS of thyroid cancer can safely continue during the pandemic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».