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Enregistrement W3123356053 · doi:10.1503/jpn.190122

Therapeutic benefits of pharmacologic and nonpharmacologic treatments for depressive symptoms after traumatic brain injury: a systematic review and network meta-analysis

2021· review· en· W3123356053 sur OpenAlexaffvenue
Yu‐Shian Cheng, Ping‐Tao Tseng, Yi‐Cheng Wu, Yu‐Kang Tu, Ching-Kuan Wu, Chih‐Wei Hsu, Wei‐Te Lei, Dian‐Jeng Li, Tien‐Yu Chen, Brendon Stubbs, André F. Carvalho, Chih‐Sung Liang, Ta‐Chuan Yeh, Che‐Sheng Chu, Yen‐Wen Chen, Pao‐Yen Lin, Ming‐Kung Wu, Cheuk‐Kwan Sun

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychiatry and Neuroscience · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésTolerabilitySertralineMedicineRandomized controlled trialMeta-analysisPlaceboStrictly standardized mean differenceInternal medicinePhysical therapyAdverse effectAntidepressant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Depression is a common morbidity after traumatic brain injury. This network meta-analysis investigated the efficacy and tolerability of pharmacologic and nonpharmacologic interventions for depression after traumatic brain injury. Methods: We extracted randomized controlled trials examining pharmacologic or nonpharmacologic interventions with placebo- or active-controlled designs from PubMed, the Cochrane Library and ScienceDirect, from inception to October 30, 2018. We based study selection and extraction of a predefined list of variables on the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines, and conducted meta-analysis procedures using random effects modelling. Primary outcomes were changes in depressive symptom severity after pharmacologic or nonpharmacologic treatment; the secondary outcome was tolerability, reflected in overall patient dropout rates. Results: Our analysis of 27 randomized controlled trials (10 pharmacologic, total n = 483, mean age = 37.9 yr; 17 nonpharmacologic, total n = 1083, mean age = 38.0 yr) showed that methylphenidate had significantly superior efficacy compared to placebo or control (standardized mean difference -0.91, 95% confidence interval [CI] -1.49 to -0.33). Sertraline was associated with significantly lower tolerability (i.e., a higher dropout rate) compared to placebo or control (odds ratio 2.65, 95% CI 1.27 to 5.54). No nonpharmacologic treatment was more effective than the others, and we found no significant differences in tolerability (i.e., dropout rates) among the nonpharmacologic treatments. Limitations: Heterogeneity in participant characteristics (e.g., comorbidities), study designs (e.g., trial duration) and psychopathology assessment tools, as well as small trial numbers for some treatment arms, could have been confounders. Conclusion: The present network meta-analysis suggests that methylphenidate might be the best pharmacologic intervention for depressive symptoms related to traumatic brain injury. None of the nonpharmacologic interventions was associated with better improvement in depressive symptoms than the others or than control conditions. None of the pharmacologic or nonpharmacologic treatments had inferior tolerability compared to placebo or controls except for sertraline, which had significantly lower tolerability than placebo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,049
Bibliométrie0,0120,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,214
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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