Interfacial Dynamics of SDS-Stabilized Hexadecane-In-Water Nanoemulsions in the Megahertz Range
Notice bibliographique
Résumé
Dynamic mobility spectra of sodium dodecyl sulphate (SDS)-stabilized hexadecane nanodrops in aqueous NaCl electrolytes are measured using the electrokinetic-sonic amplitude, and interpreted using a recently proposed theory for highly charged drops with thin double layers. This novel interpretation shows that emulsion drops exhibit fluid-like dynamics at megahertz frequencies, whereas such drops have conventionally been assumed to behave as rigid spheres because of the interfacial “freezing” effects arising from interfacial Maxwell and Marangoni stresses. Our results lend support to a view of SDS-decorated emulsion drops—in the ∼100–1000 nm range—as being very highly charged, in a colloidal regime for which the standard electrokinetic model predicts two ζ-potentials for a single steady electrophoretic mobility. Although electrophoretic mobility measurements carried out with light-scattering electrophoresis are conventionally converted to a ζ-potential using the Smoluchowski formula, the present experimental and theoretical interpretations suggest that the Smoluchowski ζ-potential obtained with the Guoy–Chapman model may erroneously predict the surface charge density, perhaps explaining why—despite decades of research—it has been so challenging to reach a consensus on how to resolve electrokinetic and thermodynamic studies of SDS-decorated oil–water interfaces. The present work identifies new challenges in interpreting the electrokinetic dynamics at surfactant concentrations above the critical micelle concentration, a regime in which electrostatic screening is not well understood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».