A comparison of clinical outcomes in PPMS in the INFORMS original trial data set
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The expanded disability status scale (EDSS) is the standard clinical outcome measure in primary progressive multiple sclerosis (PPMS), even though the timed 25-foot walk (T25FW), nine-hole peg test (NHPT) or combinations of these measures may be more useful. The paced auditory serial addition test (PASAT) is a widely used cognitive measure in MS, but little is known about change in PASAT scores over time in PPMS. OBJECTIVE: The objective of this study is to compare clinical outcome measures in a large PPMS trial data set. METHODS: We determined significant worsening events on the EDSS, T25FW and NHPT, and PASAT scores over the course of this 3-year trial. We compared unconfirmed, confirmed and sustained disability worsening and contrasted disability worsening with similarly defined improvement. We examined the association of baseline characteristics with the risk of disability worsening at 12, 24 and 36 months with logistic regression models. RESULTS: The EDSS and T25FW showed most worsening events, while only few patients worsened on the NHPT. Adding the NHPT to a combined outcome added only few further worsening events. PASAT scores slightly increased over time, possibly due to a practice effect. CONCLUSION: Both the EDSS and T25FW, but not NHPT or PASAT, appear to be useful outcome measures in PPMS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».