Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: Hyperviscosity syndrome (HVS) is a life-threatening condition often occurring as a complication of Waldenström macroglobulinemia (WM) but rarely in the context of rheumatic disease. Given its rarity, diagnosis can be delayed, leading to greater morbidity. Our interest was sparked by a recent experience with a patient with rheumatoid arthritis (RA) who developed epistaxis with progressively worsening dyspnea, confusion, and visual deficits culminating in hospitalization due to HVS1. As HVS is uncommon in the era of biologic medications, we conducted a systematic review (Supplementary Figure 1, available from the authors on request) to define factors that predispose to HVS and describe outcomes of previous treatment approaches. We identified 25 cases of hyperviscosity attributed to RA. The most common presenting features for HVS included bleeding diathesis (e.g., epistaxis, gastrointestinal hemorrhage, gingival bleeding), heart failure (dyspnea and/or pedal edema), neurologic symptoms (dizziness, syncope, confusion), and constitutional symptoms (Table 1). RA developed years before HVS (7.9 ± 7.4 yrs) but was the presenting manifestation in 3 cases. Synovitis was often active … Address correspondence to Dr. J.B. Miller, Instructor of Medicine, 5200 Eastern Ave., Mason F. Lord Building Center Tower, Suite 4100, Baltimore, MD 21224, USA. Email: JMill237{at}jhmi.edu.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».