Optimal thresholds to predict long-term outcome after complete endovascular recanalization in acute anterior ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite complete endovascular recanalization, a significant percentage of patients with acute anterior stroke do not achieve a good clinical outcome. We analyzed optimal thresholds of relevant parameters to discern functional independence after successful endovascular recanalization and test their predictive performance. METHODS: Patients with acute anterior ischemic stroke undergoing endovascular treatment between April 2015 and November 2019 were retrospectively analyzed. Only patients with premorbid modified Rankin Scale (mRS) score <3 and complete recanalization (modified Thrombolysis In Cerebral Infarction 2c/3) were included. Optimal thresholds of the most important variables predicting functional independence (mRS 0-2 after 90 days) were calculated using receiver operating characteristic curves and their predictive performance was tested in an independent dataset using machine learning algorithms. RESULTS: Overall, 371 patients met the inclusion criteria. Optimal thresholds for the overall most important variables to predict functional independence were (1) National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score ≤5 after 24 hours (area under the curve (AUC) 0.88 (95% CI 0.84 to 0.92)); (2) Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) ≥7 on follow-up CT (AUC 0.72 (95% CI 0.68 to 0.77)); and (3) change in NIHSS score ≥8 after 24 hours (AUC 0.70 (95% CI 0.65 to 0.74)). The performance of these thresholds to predict a good outcome using machine learning in the independent dataset was evaluated for (1) NIHSS score ≤5 after 24 hours (AUC 0.76 (95% CI 0.71 to 0.81)); (2) follow-up ASPECTS ≥7 (AUC 0.64 (95% CI 0.58 to 0.70)); (3) change in NIHSS score ≥8 after 24 hours (AUC 0.61 (95% CI 0.55 to 0.67)); and (4) the combination of all three parameters (AUC 0.84 (95% CI 0.80 to 0.88)). CONCLUSIONS: After complete recanalization in acute anterior circulation ischemic stroke, a good long-term outcome could be accurately predicted reaching NIHSS score ≤5 after 24 hours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».