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Enregistrement W3123386884 · doi:10.1016/j.cjar.2015.08.001

Can media exposure improve stock price efficiency in China and why?

2015· article· en· W3123386884 sur OpenAlexafffund
Jeong‐Bon Kim, Zhongbo Yu, Hao Zhang

Notice bibliographique

RevueChina Journal of Accounting Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFinancial Markets and Investment Strategies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesUniversity of WaterlooFudan UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaCity University of Hong Kong
Mots-clésSynchronicityChinaStock (firearms)NewspaperStock priceStock marketMedia coverageCorporate governanceBusinessEconomicsFinancial economicsCommercializationMonetary economicsEconometricsFinanceAdvertisingMarketingGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The media in China has undergone extensive commercialization to become more market-driven over the last 35 years. Based on a sample of over two million newspaper articles, this study investigates whether the media in China has an incremental impact on stock price efficiency. We find that: as media coverage of a firm increases, (1) its stock price synchronicity decreases; (2) the probability of informed trading of its stock increases; and (3) the extent to which its stock price deviates from random walk decreases. Our inter-regional analysis over thirty-one provinces/regions within China reveals that the effects of the media on decreasing stock price synchronicity, increasing the probability of informed trading, and reducing stock price deviation from random walk are stronger in regions of weaker institutional development. Our findings suggest that a market-driven media can play the role of compensating for the underdeveloped governance institutions in transitional economies such as China.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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