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Enregistrement W3123394709 · doi:10.1063/5.0038448

Fano resonances in nanohole oligomers in a gold film

2021· article· en· W3123394709 sur OpenAlexafffund
Akram Hajebifard, Choloong Hahn, Jaspreet Walia, Hamid Suleman, Fabio Variola, Arnaud Weck, Pierre Berini

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasmonic and Surface Plasmon Research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesMinistère de la Défense Nationale
Mots-clésFano resonanceMaterials scienceSurface plasmon polaritonPlasmonPolaritonMolecular physicsRaman spectroscopyDipoleOpticsRaman scatteringSurface plasmonOptoelectronicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The optical properties of nanohole oligomers in a gold film have been investigated theoretically and experimentally. Helium focused ion beam milling was used to create arrays of close-packed heptamer-arranged nanoholes (HNH) in a gold film on a fused silica substrate. The holes are slightly elliptical about a nominal diameter of 100 nm and are separated by 15 nm Au regions (“bridges”) to form close-packed heptamer arrangements. Optical responses are reported as transmittance spectra, showing various Fano resonances due to different excitations on the structure: surface plasmon polaritons localized to the HNH, symmetric and asymmetric surface plasmon polaritons propagating along with the film, and surface waves associated with Wood’s anomaly. All resonances observed involve the coupling (bonding and anti-bonding) of magnetic dipoles within the holes of HNH and in some cases of magnetic hexapoles within the central hole. The sensing performance was investigated by measuring the bulk sensitivity of the resonances, anticipating application to biosensing, yielding 380 nm RIU−1 in the best case. Surface-enhanced Raman scattering measurements were also performed on HNH, where adventitious carbon was detected directly through the identification of D and G bands (spectra taken from nearby un-milled Au areas were essentially featureless).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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