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Enregistrement W3123394854 · doi:10.3390/cryst11020116

The Relative Contribution of Solutal Marangoni Convection to Thermal Marangoni Flow Instabilities in a Liquid Bridge of Smaller Aspect Ratios under Zero Gravity

2021· article· en· W3123394854 sur OpenAlexaff
Radeesha Laknath Agampodi Mendis, Atsushi Sekimoto, Yasunori Okano, Hisashi Minakuchi, S. Dost

Notice bibliographique

RevueCrystals · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSolidification and crystal growth phenomena
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesResearch Institute for Information Technology, Kyushu UniversityJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésMarangoni numberMarangoni effectConvectionWavenumberZero gravityMechanicsThermalMaterials sciencePhysicsThermodynamicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of solutal Marangoni convection on flow instabilities in the presence of thermal Marangoni convection in a Si-Ge liquid bridge with different aspect ratios As has been investigated by three-dimensional (3D) numerical simulations under zero gravity. We consider a half-zone model of a liquid bridge between a cold (top plane) and a hot (bottom plane) disks. The highest Si concentration is on the top of the liquid bridge. The aspect ratio (As) drastically affects the critical Marangoni numbers: the critical solutal Marangoni number (under small thermal Marangoni numbers (MaTAs≲1800)) has the same dependence on As as the critical thermal Marangoni number (under small solutal Marangoni numbers (400≲MaCAs≲800)), i.e., it decreases with increasing As. The azimuthal wavenumber of the traveling wave mode increases as decreasing As, i.e., larger azimuthal wavenumbers (m=6,7,11,12, and 13) appear for As=0.25, and only m=2 appears when As is one and larger. The oscillatory modes of the hydro waves have been extracted as the spatiotemporal structures by using dynamic mode decomposition (DMD). The present study suggests a proper parameter region of quiescent steady flow suitable for crystal growth for smaller aspect ratios of the liquid bridge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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