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Enregistrement W3123399573 · doi:10.21272/legalhorizons.2019.i19.p87

ADMINISTRATIVE AND LEGAL MECHANISM OF PREVENTING THE SUICIDE IN UKRAINE

2019· article· en· W3123399573 sur OpenAlexaboutno aff
S.S. Filonenko

Notice bibliographique

RevueLegal horizons · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Social Development in Ukraine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenomenonPolitical scienceSuicide preventionSuicide and the InternetInternational communityCriminologyEconomic growthPoison controlMedicinePsychologyLawEnvironmental healthPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article focuses on the study of suicide worldwide and Ukraine in particular. The phenomenon of suicide is relevant in all corners of the world, it affects people of all nations, cultures, religions, articles, and classes. The scientific community in many countries around the world demonstrates indifference to the problem of suicide; Accordingly, suicide is gradually becoming one of the leading causes of death worldwide. Thus, suicide ranks 15th among the leading causes of death. WHO statistics show that suicide is committed twice as often as murder, and emphasizes that this phenomenon is global and reaches critical levels every year. We have analyzed the regulatory framework for suicide at the global level. For example, over the last decades, since 2000, due to the incredible efforts of WHO, this problem has begun to receive national attention. In the developed world, many regulations on suicide prevention have been developed and adopted. In the course of scientific research, we found out that suicide and Ukraine is the seventh cause of death, which confirms the criticality of the problem and the need for its fastest solution. We believe that there is a need today to support such categories of persons as children and young people, servicemen, convicts, and the elderly. The article examines the experience of such foreign countries as the USA, Azerbaijan, Israel, Canada, Australia, New Zealand, Great Britain, and other European countries of the world. Finding out what prevention and prevention measures they have implemented in national suicide prevention programs, we see the possibility of their implementation in Ukraine and are convinced of their effectiveness. According to the results of scientific research, we will develop an administrative and legal mechanism for suicide prevention in Ukraine, which can work if all the steps of the algorithm for reducing suicide rates are fulfilled. Keywords: suicide, administrative and legal mechanism, the algorithm of actions, statistics, suicide rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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