The Quality of Medical Advice in Low-Income Countries
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
This paper documents the quality of medical advice in low-income countries. Our evidence on health care quality in low-income countries is drawn primarily from studies in four countries: Tanzania, India, Indonesia, and Paraguay. We provide an overview of recent work that uses two broad approaches: medical vignettes (in which medical providers are presented with hypothetical cases and their responses are compared to a checklist of essential procedures) and direct observation of the doctor–patient interaction These two approaches have proved quite informative. For example, doctors in Tanzania complete less than a quarter of the essential checklist for patients with classic symptoms of malaria, a disease that kills 63,000–96,000 Tanzanians each year. A public-sector doctor in India asks one (and only one) question in the average interaction: “What's wrong with you?” We present systematic evidence in this paper to show that these isolated facts represent common patterns. We find that the quality of care in low-income countries as measured by what doctors know is very low, and that the problem of low competence is compounded due to low effort—doctors provide lower standards of care for their patients than they know how to provide. We discuss how the properties and correlates of measures based on vignettes and observation may be used to evaluate policy changes. Finally, we outline the agenda in terms of further research and measurement.
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La notice
- Revue
- The Journal of Economic Perspectives
- Thématique
- Global Maternal and Child Health
- Domaine
- Medicine
- Établissements canadiens
- —
- Organismes subventionnaires
- —
- Mots-clés
- ChecklistTanzaniaQuality (philosophy)Health careQuarter (Canadian coin)Competence (human resources)Developing countryMedicineMedical adviceFamily medicineBusinessDemographic economicsNursingPsychologyEconomic growthEconomicsSocioeconomicsGeographySocial psychology
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui