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Enregistrement W3123435053

Precarious Positions: Policy Options to Mitigate Risks in Non-standard Employment

2016· article· en· W3123435053 sur OpenAlexaboutno aff
Colin Busby, Ramya Muthukumaran

Notice bibliographique

RevueC.D. Howe Institute Commentary · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecarious workWork (physics)LegislationLegislatureFlexibility (engineering)GlobalizationSafety netBusinessLabour economicsPolitical sciencePublic economicsEconomicsLawEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the potential of precarious work to limit consumer willingness to spend, delay family formation and create too much uncertainty in the labour force, governments are paying close attention to these issues in Canada and abroad. Further, they are looking at a number of tools to address these issues, including changes to labour legislation and improvements in safety nets. But how widespread are employment risks and insecurities, and is it getting worse over time? In this Commentary, we look at the common meanings of precarious work in academic and policy research finding that various meanings help bring attention to employment arrangements with elevated insecurity. We examine trends in non-standard work in Canada and find that the overall prevalence of non-standard work has stabilized over the last couple of decades after growing sharply in the early 1990s. Non-standard work tends to be more insecure than “traditional” jobs, so its persistence over time and, in particular, increases in the prevalence of temporary employment – with large concentrations in health, education, and food services sectors, among others – prompts a deeper investigation. Many forces contribute to the creation of non-standard work. They include factors such as business desires for flexibility – often associated with globalization and technological change – but also worker preferences, which play a major role. In our view, the complexity behind causes of non-standard job creation, and the lessons from some international attempts to address specific areas of concerns through blunt legislative tools, militates in favour of looking to options that bolster the safety net. We think that although reviews of labour laws and their enforcement may lead to constructive discussions and new ideas to improve enforcement, interventions to shape employment arrangements with legislation pose the greatest risks of stymying job creation. In this Commentary, we present a list of options to reduce the income-related vulnerabilities and uncertainties faced by many non-standard workers. These include reducing gaps in health coverage, improving Employment Insurance (EI) eligibility, boosting access to social programs, and ensuring uptake of programs that improve access to education and skills training programs for workers. All of these options should help policymakers design the social safety net in ways that mitigates common risks in non-standard work, while supporting labour market dynamism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil0,592

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0110,029
Communication savante0,0130,014
Science ouverte0,0060,010
Intégrité de la recherche0,0260,021
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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