Omega-3 fatty acids accelerate fledging in an avian marine predator: a potential role of cognition
Notice bibliographique
Résumé
Consuming omega-3 fatty acids (n-3 LCPUFAs) during development improves cognition in mammals, but the effect remains untested in other taxa. In aquatic ecosystems, n-3 LCPUFAs are produced by phytoplankton and bioaccumulate in the food web. Alarmingly, the warming and acidification of aquatic systems caused by climate change impair n-3 LCPUFA production, with an anticipated decrease of 80% by the year 2100. We tested whether n-3 LCPUFA consumption affects the physiology, morphology, behaviour and cognition of the chicks of a top marine predator, the ring-billed gull. Using a colony with little access to n-3 LCPUFAs, we supplemented siblings from 22 fenced nests with contrasting treatments from hatching until fledging; one sibling received n-3 LCPUFA-rich fish oil and the other, a control sucrose solution without n-3 LCPUFAs. Halfway through the nestling period, half the chicks receiving fish oil were switched to the sucrose solution to test whether n-3 LCPUFA intake remains crucial past the main growth phase (chronic versus transient treatments). Upon fledging, n-3 LCPUFAs were elevated in the blood and brains of chicks receiving the chronic treatment, but were comparable to control levels among those receiving the transient treatment. Across the entire sample, chicks with elevated n-3 LCPUFAs in their tissues fledged earlier despite their morphology and activity levels being unrelated to fledging age. Fledging required chicks to escape fences encircling their nest. We therefore interpret fledging age as a possible indicator of cognition, with chicks with improved cognition fledging earlier. These results provide insight into whether declining dietary n-3 LCPUFAs will compromise top predators' problem-solving skills, and thus their ability to survive in a rapidly changing world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».