Notice bibliographique
Résumé
We develop a two–country model of foreign aid and cross–border pollution resulting from production activities in the recipient country. There is both private and public abatement of pollution, the latter being financed through emissions tax revenue and foreign aid. We characterize a Nash equilibrium in which the donor country chooses the amount of aid and the recipient chooses the fraction of aid allocated to pollution abatement and the emission tax rate. At this equilibrium, an increase in the donor’s perceived rate of cross–border pollution reduces emission levels. JEL Classification: Q28, F35, H41 Est–ce que la pollution trans–frontière peut réduire le niveau de pollution? Les auteurs développent un modèle à deux pays d’aide à l’étranger et de pollution trans–frontière résultant d’activités de production dans le pays qui reçoit l’aide. Il existe des efforts privés et publics pour réduire la pollution, ces derniers étant financés par les rentrées fiscales d’une taxe sur la pollution et par l’aide étrangère. On définit un équilibre à la Nash pour lequel le pays donateur choisit le montant de l’aide, et le pays récipiendaire choisit la fraction de l’aide étrangère qu’il allouera à la lutte à la pollution ainsi que le taux de taxation sur la pollution. A cet équilibre, un accroissement dans le taux de pollution trans–frontière perçu par le donataire réduit le taux de pollution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».