MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3123451138

Student and Teacher Attendance: The Role of Shared Goods in Reducing Absenteeism

2010· preprint· en· W3123451138 sur OpenAlexaff
Ritwik Banerjee, Elizabeth M. King, Peter F. Orazem, Elizabeth M. Paterno

Notice bibliographique

RevueIowa State University Digital Repository (Iowa State University) · 2010
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSchool Choice and Performance
Établissements canadiensMinistry of Children, Community and Social ServicesGovernment of Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttendanceAbsenteeismEndogeneityPsychologyDemographic economicsRaising (metalworking)TruancySocial psychologyEconomicsEconomic growthEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A theoretical model is advanced that demonstrates that, if teacher and student attendance generate a shared good, then teacher and student attendance will be mutually reinforcing. Using data from the Northwest Frontier Province of Pakistan, empirical evidence supporting that proposition is advanced. Controlling for the endogeneity of teacher and student attendance, the most powerful factor raising teacher attendance is the attendance of the children in the school, and the most important factor influencing child attendance is the presence of the teacher. The results suggest that one important avenue to be explored in developing policies to reduce teacher absenteeism is to focus on raising the attendance of children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,443
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIowa State University Digital Repository (Iowa State University)Même sujetSchool Choice and PerformanceTravaux en français237 207