Does the Design of Stablecoins Impact Their Volatility?
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we shall compare the average volatility that characterises the main stablecoin design types with a view to answering the question of whether all stablecoin designs accomplish the goal of minimising their price fluctuations to the same degree. Our research is motivated by the lack of rigorous studies comparing volatility of different stablecoin types stressed in the literature as well as the practical importance of such a comparison from the investors’ viewpoint. We opted for a standard volatility measure, i.e., standard deviation of return rates, corrected it for autocorrelation, and detected differences between distributions of the measure in three stablecoin groups using various non-parametric tests, i.e., the Kruskal–Wallis test, the bootstrap F-test, post-hoc tests and non-parametric contrasts. We proved that stablecoins do not deliver equally on the promise to provide stable market value with tokenised funds being leaders. Tokenised funds design involves complete coverage of the stablecoin supply in units of the currency of reference as well as great dependence on the trusted third-party acting as a trustee for the collateral. Our study reveals that existing complex stablecoins designs hardly compete with this simple design in terms of volatility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».