Climate Change Implications for Tidal Marshes and Food Web Linkages to Estuarine and Coastal Nekton
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate change is altering naturally fluctuating environmental conditions in coastal and estuarine ecosystems across the globe. Departures from long-term averages and ranges of environmental variables are increasingly being observed as directional changes [e.g., rising sea levels, sea surface temperatures (SST)] and less predictable periodic cycles (e.g., Atlantic or Pacific decadal oscillations) and extremes (e.g., coastal flooding, marine heatwaves). Quantifying the short- and long-term impacts of climate change on tidal marsh seascape structure and function for nekton is a critical step toward fisheries conservation and management. The multiple stressor framework provides a promising approach for advancing integrative, cross-disciplinary research on tidal marshes and food web dynamics. It can be used to quantify climate change effects on and interactions between coastal oceans (e.g., SST, ocean currents, waves) and watersheds (e.g., precipitation, river flows), tidal marsh geomorphology (e.g., vegetation structure, elevation capital, sedimentation), and estuarine and coastal nekton (e.g., species distributions, life history adaptations, predator-prey dynamics). However, disentangling the cumulative impacts of multiple interacting stressors on tidal marshes, whether the effects are additive, synergistic, or antagonistic, and the time scales at which they occur, poses a significant research challenge. This perspective highlights the key physical and ecological processes affecting tidal marshes, with an emphasis on the trophic linkages between marsh production and estuarine and coastal nekton, recommended for consideration in future climate change studies. Such studies are urgently needed to understand climate change effects on tidal marshes now and into the future.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle