Senescence and Apoptosis: Architects of Mammalian Development
Notice bibliographique
Résumé
Mammalian development involves an exquisite choreography of cell division, differentiation, locomotion, programmed cell death, and senescence that directs the transformation of a single cell zygote to a mature organism containing on the order of 40 trillion cells in humans. How a single totipotent zygote undergoes the rapid stages of embryonic development to form over 200 different cell types is complex in the extreme and remains the focus of active research. Processes such as programmed cell death or apoptosis has long been known to occur during development to help sculpt organs and tissue systems. Other processes such as cellular senescence, long thought to only occur in pathologic states such as aging and tumorigenesis have been recently reported to play a vital role in development. In this review, we focus on apoptosis and senescence; the former as an integral mechanism that plays a critical role not only in mature organisms, but that is also essential in shaping mammalian development. The latter as a well-defined feature of aging for which some reports indicate a function in development. We will dissect the dual roles of major gene families, pathways such as Hox, Rb, p53, and epigenetic regulators such as the ING proteins in both early and the late stages and how they play antagonistic roles by increasing fitness and decreasing mortality early in life but contribute to deleterious effects and pathologies later in life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».