Bits, Bytes, and Taxes: VAT and the Digital Economy in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The digital economy is expanding access to global markets and changing the way Canadians access content, order taxis, find accommodations and shop for goods. It has also made it possible to purchase digital goods and services over the Internet directly from suppliers located outside Canada just as easily as from domestic vendors. While this is useful for consumers, it complicates tax collection and raises competitive pressures for both domestic and foreign businesses. In particular, providers of digital products and services, ranging from e-books and online games to streaming services such as Netflix and Spotify, are not obligated to collect and remit sales tax if they are not “carrying on business” in Canada. Instead, the consumers of the service are responsible for determining and paying the associated GST/HST, though in practice they rarely do. This creates two major problems: Canadian businesses are being put at a disadvantage relative to their foreign competitors who are not paying GST/HST and governments are missing out on significant amounts of tax revenue. To address both problems, Ottawa should amend the Excise Tax Act to apply to businesses that supply digital goods and services for consumption within Canada regardless of where the company is located, in compliance with International VAT/GST Guidelines. There are many countries already employing policies that balance both coverage of the digital economy and the reporting requirements they impose on foreign businesses. Canada can learn from these policies and implement changes that work with our existing excise tax regulations. Delaying policy changes only prolongs the disadvantages that Canadian businesses face within their own borders and leaves tax revenue on the table at the expense of the Canadian economy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle