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Enregistrement W3123468795 · doi:10.1111/caje.12334

Public, private or both? Analyzing factors influencing the labour supply of medical specialists

2018· article· en· W3123468795 sur OpenAlexvenueno aff
Terence Chai Cheng, Guyonne Kalb, Anthony Scott

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Economics/Revue canadienne d économique · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Policy and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilDepartment of Health and Aged Care, Australian GovernmentMonash University
Mots-clésEarningsPublic sectorPrivate sectorWorking hoursSpecialtyLabour economicsEconomicsPolitical scienceWelfare economicsDemographic economicsBusinessEconomyMedicineEconomic growthAccountingFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper investigates the factors influencing the allocation of time between public and private sectors by medical specialists. A discrete choice structural labour supply model is estimated, where specialists choose from a set of job packages that are characterized by the number of working hours in the public and private sectors. The results show that medical specialists respond to changes in earnings by reallocating working hours to the sector with relatively increased earnings, while leaving total working hours unchanged. The magnitudes of the own‐sector and cross‐sector hours elasticities fall in the range of 0.16–0.51. The labour supply response varies by gender, doctor’s age and medical specialty. Family circumstances such as the presence of young dependent children reduce the hours worked by female specialists but not male specialists. Résumé Public, privé ou les deux? Analyse des facteurs influençant l’offre de travail des médecins spécialistes . Ce mémoire étudie les facteurs influençant l’allocation du temps des médecins spécialistes entre le secteur privé et le secteur public. Un modèle structurel de choix discret d’offre de travail est calibré ans lequel les spécialistes choisissent entre des arrangements caractérisés par le nombre d’heures de travail dans le secteur public et le secteur privé. Les résultats montrent que les spécialistes répondent aux changements dans la nature des gains en réaménageant leurs heures de travail vers le secteur qui offre des gains relativement plus élevés, tout en gardant leurs heures totales de travail inchangées. Les magnitudes des élasticités de l’offre des heures à l’intérieur d’un secteur et entre secteurs se situent dans un intervalle entre 0.16‐0.51. La réponse de l’offre de travail varie selon le genre, l’âge et la spécialité. Le cadre familial, comme la présence de jeunes enfants à charge, tend à réduire les heures travaillées par les femmes mais pas pour les hommes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,683
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,250
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,013 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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