Public, private or both? Analyzing factors influencing the labour supply of medical specialists
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper investigates the factors influencing the allocation of time between public and private sectors by medical specialists. A discrete choice structural labour supply model is estimated, where specialists choose from a set of job packages that are characterized by the number of working hours in the public and private sectors. The results show that medical specialists respond to changes in earnings by reallocating working hours to the sector with relatively increased earnings, while leaving total working hours unchanged. The magnitudes of the own‐sector and cross‐sector hours elasticities fall in the range of 0.16–0.51. The labour supply response varies by gender, doctor’s age and medical specialty. Family circumstances such as the presence of young dependent children reduce the hours worked by female specialists but not male specialists. Résumé Public, privé ou les deux? Analyse des facteurs influençant l’offre de travail des médecins spécialistes. Ce mémoire étudie les facteurs influençant l’allocation du temps des médecins spécialistes entre le secteur privé et le secteur public. Un modèle structurel de choix discret d’offre de travail est calibré ans lequel les spécialistes choisissent entre des arrangements caractérisés par le nombre d’heures de travail dans le secteur public et le secteur privé. Les résultats montrent que les spécialistes répondent aux changements dans la nature des gains en réaménageant leurs heures de travail vers le secteur qui offre des gains relativement plus élevés, tout en gardant leurs heures totales de travail inchangées. Les magnitudes des élasticités de l’offre des heures à l’intérieur d’un secteur et entre secteurs se situent dans un intervalle entre 0.16‐0.51. La réponse de l’offre de travail varie selon le genre, l’âge et la spécialité. Le cadre familial, comme la présence de jeunes enfants à charge, tend à réduire les heures travaillées par les femmes mais pas pour les hommes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».