Technical Efficiency in the Malaysian Gill Net Artisanal Fishery
Notice bibliographique
Résumé
[Conclusion]: Using individual vessel data from the Malaysian gill net, the study finds that most fishers exhibit a high degree of technical efficiency. Moreover, the factors explaining efficiency significantly differ by region and overall level of economic development. For instance, in the poorer and less developed east coast primary schooling of the skipper, smaller vessel size and larger family size significantly increase technical efficiency, but this is not yes for west coast. If these results hold yes in other artisanal fisheries with similar technology and environments, it would suggest that South East Asian gill net fishers are poor and efficient , but the factors that contribute to technical efficiency differ considerably by locality. The potential implications from our findings is that development projects targeted to artisanal fisheries must be locally-based and tailor made by region rather a broad and one size fits all approach to fisheries development. Further, the results suggest that targeted assistance to human and social capital and away from vessel and gear upgrades, may yield greater efficiency payoffs for artisanal fishers. Further, if the relatively high levels of technical efficiency found in the Malaysian gill net fishery exist in other artisanal fisheries, it suggests that targeted development assistance that has traditionally been focussed on the harvesting sector may be better directed to other priorities in artisanal fishing communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».