Improvements in radiographic and clinical assessment of distal radius fracture healing by FE-estimated bone stiffness
Notice bibliographique
Résumé
Bone strength determined from finite element (FE) modelling provides an estimate of fracture healing progression following a distal radius fracture (DRF), but how these measures relate to patient-reported outcomes and functional outcomes remains unknown. We hypothesized that changes in bone stiffness and bone mineral density measured using high-resolution peripheral quantitative computed tomography (HR-pQCT) are associated with clinically available measures of functional and patient-reported outcomes. We also aimed to identify which clinical outcome measures best predict fracture stiffness and could therefore be used to inform cast removal. Participants (n = 30) with stable distal radius fractures were followed for two week intervals from the time of fracture until two months post-fracture, then at three months and six months post-fracture. At each follow-up, participants underwent clinical, radiographic, and functional assessments, as well as had their fractured wrist scanned using HR-pQCT. Recovery of bone stiffness during fracture healing was determined from micro-FE (μFE) models generated from HR-pQCT image data. During the DRF healing process, significant longitudinal changes were found in μFE-estimated stiffness, patient-reported outcomes, grip strength, range of motion (ROM), tenderness, number of cortices healed based on radiographs, and fracture line visibility (p < 0.05); however, no significant change was detected in HR-pQCT based total bone mineral density. Patient-reported outcomes, such as the Patient-Rated Wrist Evaluation (PRWE) and the Quick Disability of the Arm, Shoulder and Hand (QuickDASH) questionnaire, correlated strongly with μFE-estimated stiffness (0.61 ≥ rm ≥ 0.66). Based on μFE-estimated stiffness, PRWE and QuickDASH are the best predictors of stiffness recovery (p < 0.05) and may be used to guide duration of cast immobilization in the clinical setting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».