RSV and HMPV Infections in 3D Tissue Cultures: Mechanisms Involved in Virus-Host and Virus-Virus Interactions
Notice bibliographique
Résumé
Respiratory viral infections constitute a global public health concern. Among prevalent respiratory viruses, two pneumoviruses can be life-threatening in high-risk populations. In young children, they constitute the first cause of hospitalization due to severe lower respiratory tract diseases. A better understanding of their pathogenesis is still needed as there are no approved efficient anti-viral nor vaccine against pneumoviruses. We studied Respiratory Syncytial virus (RSV) and human Metapneumovirus (HMPV) in single and dual infections in three-dimensional cultures, a highly relevant model to study viral respiratory infections of the airway epithelium. Our investigation showed that HMPV is less pathogenic than RSV in this model. Compared to RSV, HMPV replicated less efficiently, induced a lower immune response, did not block cilia beating, and was more sensitive to IFNs. In dual infections, RSV-infected epithelia were less permissive to HMPV. By neutralizing IFNs in co-infection assays, we partially prevented HMPV inhibition by RSV and significantly increased the number of co-infected cells in the tissue. This suggests that interference in dual infection would be at least partly mediated by the host immune response. In summary, this work provides new insight regarding virus-host and virus-virus interactions of pneumoviruses in the airway epithelium. This could be helpful for the proper handling of at-risk patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».