Posttraumatic stress disorder intervention for people with severe mental illness in a low-income country primary care setting: a randomized feasibility trial protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In this protocol, we outline a mixed-methods randomized feasibility trial of Brief Relaxation, Education and Trauma Healing (BREATHE) Ethiopia. BREATHE Ethiopia is a culturally and contextually adapted intervention for PTSD in participants with severe mental illness. BREATHE Ethiopia maps onto the World Health Organization's guidelines for posttraumatic stress disorder (PTSD) treatment in low- and middle-income country primary care settings. METHODS: Specifically, this study includes a non-randomized pre-pilot (n = 5) and a randomized feasibility trial comparing BREATHE Ethiopia to Treatment as Usual (n = 40) to assess trial procedures, acceptability, and feasibility of intervention delivery, and investigate potential effectiveness and implementation. In a process evaluation, we will collect data that will be critical for a future fully randomized controlled trial, including the numbers of participants who are eligible, who consent, who engage in treatment, and who complete the assessments, as well as the feasibility and acceptability of assessments and the intervention. Qualitative data on facilitators and barriers to intervention delivery and quantitative data on provider fidelity to the intervention and participant and provider satisfaction will also be collected. Quantitative assessments at baseline, post-treatment, 1-month follow-up, and 3-month follow-up will assess change in mental health symptoms and functional impairment and hypothesized intervention mechanisms, including knowledge about PTSD, stigma, trauma-related cognitions, and physiological arousal. DISCUSSION: Findings from this study will inform a future fully-powered randomized controlled trial, and if found to be effective, the intervention has the potential to be integrated into mental healthcare scale-up efforts in other low-resource settings. TRIAL REGISTRATION: , 2020; https://www.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04385498?term=ethiopia&cond=PTSD&draw=2&rank=1 .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,062 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».