PRISMA-S: an extension to the PRISMA Statement for Reporting Literature Searches in Systematic Reviews
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Literature searches underlie the foundations of systematic reviews and related review types. Yet, the literature searching component of systematic reviews and related review types is often poorly reported. Guidance for literature search reporting has been diverse, and, in many cases, does not offer enough detail to authors who need more specific information about reporting search methods and information sources in a clear, reproducible way. This document presents the PRISMA-S (Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses literature search extension) checklist, and explanation and elaboration. METHODS: The checklist was developed using a 3-stage Delphi survey process, followed by a consensus conference and public review process. RESULTS: The final checklist includes 16 reporting items, each of which is detailed with exemplar reporting and rationale. CONCLUSIONS: The intent of PRISMA-S is to complement the PRISMA Statement and its extensions by providing a checklist that could be used by interdisciplinary authors, editors, and peer reviewers to verify that each component of a search is completely reported and therefore reproducible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,505 | 0,665 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,034 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».