Electronic health record alerts for acute kidney injury: multicenter, randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To determine whether electronic health record alerts for acute kidney injury would improve patient outcomes of mortality, dialysis, and progression of acute kidney injury. Design Double blinded, multicenter, parallel, randomized controlled trial. Setting Six hospitals (four teaching and two non-teaching) in the Yale New Haven Health System in Connecticut and Rhode Island, US, ranging from small community hospitals to large tertiary care centers. Participants 6030 adult inpatients with acute kidney injury, as defined by the Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) creatinine criteria. Interventions An electronic health record based “pop-up” alert for acute kidney injury with an associated acute kidney injury order set upon provider opening of the patient’s medical record. Main outcome measures A composite of progression of acute kidney injury, receipt of dialysis, or death within 14 days of randomization. Prespecified secondary outcomes included outcomes at each hospital and frequency of various care practices for acute kidney injury. Results 6030 patients were randomized over 22 months. The primary outcome occurred in 653 (21.3%) of 3059 patients with an alert and in 622 (20.9%) of 2971 patients receiving usual care (relative risk 1.02, 95% confidence interval 0.93 to 1.13, P=0.67). Analysis by each hospital showed worse outcomes in the two non-teaching hospitals (n=765, 13%), where alerts were associated with a higher risk of the primary outcome (relative risk 1.49, 95% confidence interval 1.12 to 1.98, P=0.006). More deaths occurred at these centers (15.6% in the alert group v 8.6% in the usual care group, P=0.003). Certain acute kidney injury care practices were increased in the alert group but did not appear to mediate these outcomes. Conclusions Alerts did not reduce the risk of our primary outcome among patients in hospital with acute kidney injury. The heterogeneity of effect across clinical centers should lead to a re-evaluation of existing alerting systems for acute kidney injury. Trial registration ClinicalTrials.gov NCT02753751 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».