Recent progress in micro‐/nano‐fibrillar reinforced polymeric composite foams
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Manufacture of thermoplastic foams with a fine cellular structure (a higher expansion ratio, a higher cell density, and smaller cell sizes) is challenging work due to the weak viscoelastic behavior and the unsuitable crystallization behavior of common thermoplastic materials. In this work, a novel method of making microcellular foams with micro‐/nano‐fibrillar reinforced polymeric composites (M/NFC) is introduced, which shows various advantages compared to conventional foams. The M/NFC foams have improved cellular structures, excellent mechanical properties, and enhanced thermal insulation properties, which make them popular candidates for structural applications and insulative products. Various methods to manufacture of M/NFC foam are summarized. To understand the fundamental mechanisms of the foaming enhancement by incorporating micro‐/nano‐size fibrils, the rheological and crystallization behavior of the M/NFC are analyzed. It is shown that the micro‐/nano‐fibrils can strengthen the melt strength, induce faster crystallization, and increase the number of crystals. Due to the improvement of the cell morphology and the stiffness of the cell walls, the reinforced foams have superior mechanical properties. A hierarchically porous structure in high expansion ratio reinforced foams has also been developed. It is believed that the nano‐size holes in the cell walls can further reduce the thermal conductivity of the foams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».