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Enregistrement W3123537679 · doi:10.1017/s1368980020005133

Social determinants of dietary patterns, food basket costs and expenditure on alcohol and tobacco amongst Greenland Inuit

2021· article· en· W3123537679 sur OpenAlexaboutno aff
Peter Bjerregaard, Christina Viskum Lytken Larsen

Notice bibliographique

RevuePublic Health Nutrition · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental healthGeographyDemographyMedicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Dietary transition, obesity and risky use of alcohol and tobacco are challenges to public health among indigenous peoples. The aim of the article was to explore the role of social position in dietary patterns and expenditures on food and other commodities. DESIGN: Countrywide population health survey. SETTING: Greenland. PARTICIPANTS: 2436 Inuit aged 15+ years. RESULTS: Less than half of the expenditures on commodities (43 %) were used to buy nutritious food, and the remaining to buy non-nutritious food (21 %), alcoholic beverages (18 %) and tobacco (18 %). Participants were classified according to five dietary patterns. The cost of a balanced diet and an unhealthy diet was similar, but the cost per 1000 kJ was higher and the energy consumption was lower for the balanced diet. Participants with low social position chose the unhealthy pattern more often than those with high social position (40 % v. 24 %; P < 0·0001), whereas those with high social position more often chose the balanced alternative. Participants with low social position spent less money on the total food basket than those with high social position but more on non-nutritious food, alcohol and tobacco. CONCLUSIONS: Cost seems to be less important than other mechanisms in the shaping of social dietary patterns and the use of alcohol and tobacco among the Inuit in Greenland. Rather than increasing the price of non-nutritious food or subsidising nutritious food, socially targeted interventions and public health promotion regarding food choice and prevention of excessive alcohol use and smoking are needed to change the purchase patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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