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Enregistrement W3123541023 · doi:10.5539/elt.v14n2p9

A Correlational Study of the English Listening and Speaking Anxiety in Rural Areas

2021· article· en· W3123541023 sur OpenAlexvenueno aff
Tuan Muhammad Hanif Tuan Ab Hamid, Faizah Idrus

Notice bibliographique

RevueEnglish Language Teaching · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEFL/ESL Teaching and Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesResearch Management Centre, International Islamic University MalaysiaInternational Islamic University Malaysia
Mots-clésActive listeningPsychologyAnxietyForeign language anxietyReading (process)Foreign languageLanguage assessmentEnglish languageMathematics educationDevelopmental psychologyPedagogyLinguisticsCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

English proficiency amongst Malaysian is debatably on a decline. Possible causes of this phenomenon are extensively argued. Thus, renewed interest towards English language anxiety, an internal factor of learners’ level of intensity in listening and speaking skills, can sometimes be overlooked. An investigation was conducted on selected secondary schools' students in Selangor, a state in Malaysia. The schools lacked facilities and meagerly equipped with basic resources and facilities. A total of 311 non-national examination takers students from three different schools were selected. A set of questionnaire were distributed which adopted a composite of foreign language anxiety surveys, measuring their level of anxiety towards the English language classroom according to the four language skills (reading, listening, speaking, writing). The results were measured and the scores were tabulated. A correlation was established between the listening anxiety and speaking anxiety skill from the scores. This finding explored the possibility of reducing language anxiety in two skills by intervening in only one instance which can be helpful in reducing the time spent on managing the English language classroom anxiety. However, further studies should be conducted in order to improve the validity of this result.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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