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Enregistrement W3123541588 · doi:10.1002/bsl.2179

The Evolving Position of the American Psychiatric Association on Firearm Policy (1993–2014)

2015· article· en· W3123541588 sur OpenAlexaff
Richard J. Bonnie, Paul S. Appelbaum, Debra A. Pinals

Notice bibliographique

RevueBehavioral Sciences & the Law · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGun Ownership and Violence Research
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental illnessPsychiatryAdjudicationGun controlSuicide preventionPoison controlSupreme courtMedicineInjury preventionHuman factors and ergonomicsPosition (finance)Mental healthCriminologyLawPsychologyMedical emergencyPolitical scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Before the Supreme Court's 2008 decision in District of Columbia v. Heller, the American Psychiatric Association's position on gun policy reflected the strong gun control perspective championed by the nation's public health establishment. After Heller declared that an individual's right to bear arms is constitutionally protected, the APA refocused its attention on the specific aspects of firearm policy that implicate the interests and rights of persons with mental illness. Psychiatrists are mindful of the need to curtail firearm access by persons with mental disorders that elevate the risk of suicide or violence to others, but they are also opposed to stigmatization, discrimination, and unfair treatment of individuals based on mental illness. Although civil commitment is an acceptable basis for prohibiting access to firearms, other adjudications of conduct indicative of elevated risk should also be included. Every state should provide a fair and reasonable process for restoring firearm rights after a suitable waiting period based on individualized assessment of whether the person remains at an elevated risk. However, restricting firearm rights of persons solely on the basis of a diagnosis of a mental disorder or voluntary treatment, whether in-patient or outpatient, discourages treatment and would be counterproductive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,364
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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