Trans-Tasman Migration, Transnationalism and Economic Development in Australasia
Notice bibliographique
Résumé
This paper focuses on migration between Australia and New Zealand, which has exhibited a strong, but cyclical, net movement towards Australia since the late 1960s. A long-term historical perspective is taken. Trans-Tasman migration is also compared with inter-island migration within New Zealand. It is argued that differential economic development, driven by forces of globalization, agglomeration and technological change, has been primarily responsible for the long-run changes in the distribution of population across the regions of Australasia. Asynchronous business cycles, demographic dynamics, perceptions, return migration and the high international mobility of New Zealanders (of whom one quarter of those aged 40–64 have lived abroad for a year or longer) are responsible for the short-run fluctuations. However, permanent and long-term migration is only a small fraction of total trans-Tasman population movement. Moreover, trans-Tasman migration has not offset New Zealand's ability to recruit population through immigration. Over the last three decades, the outflow of more than half a million New Zealand citizens has been compensated by a net inflow of three-quarter million citizens from elsewhere. The number of New Zealanders in Australia is expected to continue to grow but the migration flows are becoming increasingly diversified. One-third of the New Zealanders in Australia re-migrates within four years. Future trends will depend on New Zealand's ability to boost productivity growth, the real cost of air travel, retirement migration and the impacts of climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».