Growing desire or growing apart? Consequences of personal self-expansion for romantic passion.
Notice bibliographique
Résumé
Romantic passion represents one of the most fragile and elusive elements of relationship quality but one that is increasingly valued and tied to relationship and individual well-being. We provide the first examination of whether experiencing personal self-expansion-positive self-change and personal growth without a romantic partner-is a critical predictor of passion. Previous research has almost exclusively examined the consequences of couples' sharing novel experiences (i.e., relational self-expansion) on romantic relationships. Instead, the consequences of personal self-expansion for romantic relationships remain largely unexamined even though most positive self-growth may occur without a romantic partner (e.g., at work). We investigated the consequences of personal self-expansion for passion in three studies including two 21-day experience sampling studies of community couples and a study in a context likely to elicit heightened personal self-expansion: during job relocation. Within-person increases in daily personal self-expansion were associated with greater passion through greater positive emotions (Studies 1 and 2). In contrast, high between-person levels of personal self-expansion were associated with lower passion through lower levels of intimacy, suggesting that individuals may drift apart from their partners with more chronic personal self-expansion (Studies 1, 2, and 3). That is, consistently growing outside of the relationship in ways that are not shared with a romantic partner may reduce feelings of closeness and connection, and ultimately passion. Results also suggest that chronic personal self-expansion may be a double-edged sword for individual well-being, simultaneously associated with lower passion, but greater fulfillment of competence needs. Results controlled for relational self-expansion and time together. (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».