Contaminant detection in non-destructive testing using a CZT photon-counting detector
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With recent advances in the growth of CdZnTe (CZT) sensors, high-flux photon-counting detectors (PCDs) have begun to see more use commercially in non-destructive testing (NDT). One such application is food inspection, where radiography is currently used to detect undesirable contaminants introduced in the production and packaging processes. PCDs can offer better detection than conventional radiography due to the preservation of energy data by analyzing the pulse height of each x-ray detection and sorting the x-ray into one of a number of energy bins. However, there are a number of parameters that must be explored in order to offer efficient and efficacious detection of contaminants. Here, two such parameters were investigated in a phantom study with an 8×24 mm2 CZT detector for a number of common contaminant materials. The detectability of contaminants was evaluated based on their contrast-to-noise ratio (CNR) in 2D transmission images. First, the energy bin demonstrating the highest CNR for each contaminant material was found by adjusting the threshold energies defining the edges of the bin. Second, various pixel binning schemes were utilized to lower noise and investigate the effect on the detectability based on the size of contaminants. CNR was maximized for pixel binning that corresponded to the approximate size of the contaminant objects in x-ray images.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle