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Enregistrement W3123550459 · doi:10.1111/ibi.12931

Knowledge gaps and biases in the Pantanal indicate future directions for ornithological research in large wetlands

2021· article· en· W3123550459 sur OpenAlex
Gilberto Fernández-Arellano, Alberto L. Teixido, Bianca Bernardon, Elaine R. Bueno, Tiago Valadares Ferreira, Stela Rosa Amaral Gonçalves, Moisés Jesus, Kamila Prado Cruz Serra Thomas, Mayara Zucchetto, Vítor de Queiroz Piacentini, João Batista de Pinho

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueIbis · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWetlandOrnithologyEcologyBiodiversityThreatened speciesGeographySpecies richnessAbundance (ecology)Bird conservationEcosystemBiologyHabitatSouthern Hemisphere

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While taxonomic and biogeographical biases are often acknowledged, those for certain biological responses and species traits are routinely overlooked, generating major gaps in knowledge and conservation of biodiversity. Biases in research on birds ‒ an over‐sampled, diverse vertebrate class ‒ may be readily detectable, and wetlands are important species‐rich ecosystems in which to identify biases and research gaps for birds. The Pantanal, one of the world’s largest wetlands, is globally relevant for bird conservation. In this wetland, we determined spatial, temporal, taxonomic and biological response‐related biases in ornithological studies to guide future research in this ecosystem and, ultimately, in major global wetlands. Avian research was geographically biased, with 61 studies conducted in the Brazilian Pantanal and only one in Bolivia. Most studies were concentrated near urban centres, with poorly explored areas in the central Pantanal. Research was also over‐represented during the dry season when field conditions are more favourable, but such temporal bias may hamper migration studies. Considering their richness, some families were studied disproportionately more (e.g. Jacanidae) or less (e.g. Tyrannidae). Some species (e.g. Wood Stork Mycteria americana and Yellow‐billed Cardinal Paroaria capitata ) were included in > 25% of studies, whereas a relatively low number of threatened bird species were studied. Behaviour was the most studied response, followed by abundance and reproduction, which were considered for > 65% of species studied. We conclude that further research needs to be focused on unexplored areas and periods, less detectable species, and ecological processes (e.g. interspecific interactions). Additionally, our results can provide useful information to better address future work and bird conservation actions in other large wetlands. For example, major gaps detected here constitute a primary roadmap to guide research in under‐sampled regions, such as the Canadian peatlands and Tonlé Sap Lake. Specifically, more studies on waterbirds in highly diverse wetlands from low‐income countries (e.g. Okavango and Sundarban Delta) may help to disentangle the essential functional role provided for these species and to prioritize conservation actions in regions with limited research capacity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,678

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle