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Enregistrement W3123551643 · doi:10.3390/ma14020472

Assembling Surface Linker Chemistry with Minimization of Non-Specific Adsorption on Biosensor Materials

2021· article· en· W3123551643 sur OpenAlexafffund
Jack Sheng, Brian De La Franier, Michael Thompson

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiosensorLinkerAnalyteChemistryFoulingBovine serum albuminAdsorptionMonolayerCombinatorial chemistryAvidinDiluentSurface modificationAqueous solutionNanotechnologyChromatographyMaterials scienceOrganic chemistryBiotinBiochemistryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The operation of biosensors requires surfaces that are both highly specific towards the target analyte and that are minimally subject to fouling by species present in a biological fluid. In this work, we further examined the thiosulfonate-based linker in order to construct robust and durable self-assembling monolayers (SAMs) onto hydroxylated surfaces such as silica. These SAMs are capable of the chemoselective immobilization of thiol-containing probes (for analytes) under aqueous conditions in a single, straightforward, reliable, and coupling-free manner. The efficacy of the method was assessed through implementation as a biosensing interface for an ultra-high frequency acoustic wave device dedicated to the detection of avidin via attached biotin. Fouling was assessed via introduction of interfering bovine serum albumin (BSA), IgG antibody, or goat serum. Improvements were investigated systematically through the incorporation of an oligoethylene glycol backbone employed together with a self-assembling diluent without a functional distal group. This work demonstrates that the incorporation of a diluent of relatively short length is crucial for the reduction of fouling. Included in this work is a comparison of the surface attachment of the linker to Si3N4 and AlN, both materials used in sensor technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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