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Enregistrement W3123561157 · doi:10.1136/thorax-2020-btsabstracts.188

P43 Diaphragmatic ultrasound as a marker of clinical status and early readmissions after acute exacerbations of COPD: preliminary results from a prospective cohort study

2021· article· en· W3123561157 sur OpenAlexaff
Aileen Kharat, Martin Girard, B.-P. Dubé

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCOPDExacerbationProspective cohort studyInternal medicineRespiratory failureCohortEmergency departmentCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The management of acute exacerbation of COPD (AECOPD) is complicated by the lack of a specific biomarker related to clinical course and readmission/treatment failure risk. As AECOPD are characterized by an acute worsening of lung hyperinflation and increased respiratory work, which can lead to diaphragm weakness and/or fatigue, we hypothesized that the serial monitoring of diaphragm function during an AECOPD could provide clinically relevant information on the clinical status of patients and their treatment failure risk. Methods Patients with AECOPD requiring hospitalization in our center were prospectively recruited. Diaphragm thickening fraction (reported as the ratio of tidal to maximal thickening fractions of the diaphragm – TF%max) was measured using ultrasonography within 24h of admission and within 24h of discharge. The difference in TF%max value between admission and discharge was reported as ΔTF. In addition to clinical and demographic characteristics, National Early Warning Score (NEWS), COPD Assessment Test (CAT) and blood gases were retrieved at the time of admission. Treatment failure was defined as a readmission to the emergency department/hospital <30 days after discharge. Results 18 patients were recruited [mean (±standard deviation) age 74±7 years, FEV139±17%, residual volume 153±69% and CAT score 26±6]. Mean TF%max decreased from 54±20% on admission to 43±19% at discharge (p=0.06). Mean ΔTF was -10±50%. 5 patients (28%) were readmitted within 30 days. In these patients, TF%max at the time of discharge and the change in TF%max during hospitalization were significantly different than in those without readmission (65±7 vs 35±16%, p=0.001 and 30±66 vs -27±35%, p=0.02, respectively) (figure 1). ΔTF was significantly correlated to length of hospital stay (rho=0.49, p=0.04), but TF%max, NEWS, CAT score and pCO2 measured on admission were not (all p>0.05). Conclusions TF%max, measured using ultrasonography, is responsive to clinical evolution during episodes of AECOPD, and may be able to predict the risk of early readmission. Further data is required to better delineate the role of diaphragm ultrasound in this setting and to identify clinically relevant threshold values associated with negative outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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