Open-label phase 3 study of intravenous golimumab in patients with polyarticular juvenile idiopathic arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess efficacy, pharmacokinetics (PK) and safety of intravenous (i.v.) golimumab in patients with polyarticular-course JIA (pc-JIA). METHODS: Children aged 2 to <18 years with active pc-JIA despite MTX therapy for ≥2 months received 80 mg/m2 golimumab at weeks 0, 4, then every 8 weeks through week 52 plus MTX weekly through week 28. The primary and major secondary endpoints were PK exposure and model-predicted steady-state area under the curve (AUCss) over an 8-week dosing interval at weeks 28 and 52, respectively. JIA ACR response and safety were also assessed. RESULTS: In total, 127 children were treated with i.v. golimumab. JIA ACR 30, 50, 70, and 90 response rates were 84%, 80%, 70% and 47%, respectively, at week 28 and were maintained through week 52. Golimumab serum concentrations and AUCss were 0.40 µg/ml and 399 µg ⋅ day/ml at week 28. PK exposure was maintained at week 52. Steady-state trough golimumab concentrations and AUCss were consistent across age categories and comparable to i.v. golimumab dosed 2 mg/kg in adults with rheumatoid arthritis. Golimumab antibodies and neutralizing antibodies were detected via a highly sensitive drug-tolerant assay in 31% (39/125) and 19% (24/125) of patients, respectively. Median trough golimumab concentration was lower in antibody-positive vs antibody-negative patients. Serious infections were reported in 6% of patients, including one death due to septic shock. CONCLUSION: Body surface area-based dosing of i.v. golimumab was well tolerated and provided adequate PK exposure for clinical efficacy in paediatric patients with active pc-JIA.ClinicalTrials.gov number NCT02277444.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».