Fair Value Accounting and the Financial Crisis: Messenger or Contributor?*
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This commentary discusses how fair value accounting (FVA) affects the nature of financial reporting, especially for financial institutions that were deeply affected by the 2007‐9 financial crisis. Toward that end, I address four questions. First, I review FVA's role in financial reporting, emphasizing its development over time. While the commentary's focus is on the interface between financial instruments and FVA, its reach extends well beyond financial instruments. Thereafter, I discuss the measurement and valuation challenges that arise from the use of FVA in financial reporting. Then, I analyze the evidence, analytical and empirical, on the role that FVA may have played in the financial crisis of 2007‐9. Since, to some extent, the crisis is still unfolding, there is limited yet very insightful empirical evidence on this issue. The evidence does suggest that FVA, in combination with its use by regulators, may have severely undermined the financial condition of some institutions. The effect was amplified for institutions holding assets in markets that saw their liquidity dry up during the crisis. In other words, FVA may have amplified the crisis. Finally, I discuss some implications that we can draw from the crisis about the merits and risks underlying FVA. For instance, I conclude that, in a search for relevance, the use of FVA in financial reporting may accelerate its disconnection from a firm's business reality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle