Satisfaction a l'egard de la vie et revenu dans les voisinages urbains au Canada
Notice bibliographique
Résumé
Un domaine emergent de la recherche sur le bien-etre subjectif (BES) est axe sur les differences dans les niveaux de BES entre les pays et entre les regions geographiques d'un pays. La prise en compte des differences geographiques permettrait d'elargir nos connaissances concernant les determinants du BES et d'aller au-dela des facteurs que representent les traits de personnalite et les caracteristiques sociodemographiques des personnes pour englober les integres dans les environnements des personnes. Une question comporte des repercussions theoriques et strategiques importantes, a savoir si le revenu des autres habitants de la meme region geographique est associe au BES des personnes. L'association pourrait etre positive si les personnes profitaient des ressources, de l'amenagement et du capital social ameliores des regions a revenu eleve. L'association pourrait aussi etre negative si les personnes tentaient de reproduire le style de vie de leurs voisins plus fortunes. Des etudes empiriques connexes n'ont pas permis jusqu'à maintenant d'arriver a un consensus sur cette question. La presente etude tente de resoudre la question de deux facons importantes. En premier lieu, elle examine si l'effet sur le BES du revenu moyen dans une region geographique (revenu de la localite) est sensible a l'echelle des unites geographiques. Grace a un tres vaste echantillon de repondants se trouvant dans trois echelons de regions geographiques organises de maniere hierarchique, la presente etude fournit des estimations fiables de l'association entre le BES et le revenu moyen dans les voisinages immediats (definis comme les ), les collectivites locales ( ) et les municipalites ( ). En deuxieme lieu, la presente etude vise a determiner comment le choix des variables de controle influence l'effet estime du revenu de la localite. En tenant compte de facon sequentielle des effets des caracteristiques demographiques et socioeconomiques individuelles, de l'etat de sante general autoevalue et des attributs a l'echelon de la region, il est possible d'examiner les mecanismes probables grace auxquels le revenu de la localite est lie au BES des personnes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».