Increased Risk of Valvular Heart Disease in Systemic Sclerosis: An Underrecognized Cardiac Complication
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cardiac involvement is a poor prognostic marker in systemic sclerosis (SSc). While diastolic dysfunction, myocardial fibrosis, and arrhythmias are traditionally considered features of primary cardiac involvement in SSc, the incidence of valvular heart disease (VHD) is not well reported. Our objective was to examine the prevalence of VHD at the time of SSc diagnosis and incidence of VHD during follow-up compared to non-SSc subjects. METHODS: Medical records of patients with suspicion of SSc were reviewed to identify incident cases. SSc subjects were matched 1:2 by age and sex to non-SSc subjects. RESULTS: = 0.004) was identified. During follow-up, 18 SSc and 12 non-SSc patients developed moderate/severe VHD. The cumulative incidence of VHD at 10 years after SSc incidence/index was 17.9% (95% CI 10.7-29.9) in patients with SSc compared with 2.3% (95% CI 0.7-7.0) in non-SSc subjects (HR 4.23, 95% CI 2.03-8.83). Coronary artery disease was the only significant risk factor for VHD. CONCLUSION: Patients with SSc have a 4-fold increase in the prevalence of moderate/severe VHD at diagnosis compared to non-SSc patients. They also have a 4-fold increased risk of developing moderate/severe VHD after diagnosis of SSc. Aortic stenosis and mitral regurgitation have a much higher prevalence in patients with SSc, besides secondary tricuspid regurgitation. Underlying mechanisms for this association require further elucidation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».