Notice bibliographique
Résumé
I develop a model that improves upon the recent literature in open economy macroeconomics in that it lends itself more directly to empirical investigation. I solve the stationarity problem that characterizes many existing models by adopting an overlapping generations structure la Weil (1989). I model nominal rigidity by assuming that firms face explicit costs of output price inflation volatility. The specification generates an endogenous markup that fluctuates over the business cycle. I identify the two economies in my model with Canada--a small open economy--and the United States--taken as an approximation of the rest-of-the-world economy. In the second part of the paper, I present a plausible strategy for estimating the structural parameters of the Canadian economy. I do so by using nonlinear least squares at the single-equation level. Estimates of most parameters are characterized by small standard errors and are in line with the findings of other studies. I also develop a plausible way of constructing measures for nonobservable variables. To verify if multiple-equation regressions yield significantly different estimates, I run full information maximum likelihood, system-wide regressions. The results of the two procedures are similar. Finally, I illustrate a practical application of the model, showing how a shock to the U.S. economy is transmitted to Canada under an inflation-targeting monetary regime.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».